O mně
Používám AI jinak, než se o ní obvykle píše. Ne na psaní e-mailů. Na práci s komplexitou.
Kdo jsem
Používám AI jinak, než se o ní obvykle píše. Ne na psaní e-mailů. Na práci s komplexitou.
V IT se pohybuji přes 20 let. Ve stejné době jsem dělal byznys — obchod, komunikaci se zákazníky, vedení projektů. Naučil jsem se vysvětlovat složité věci srozumitelně a vnímat, jak lidé ve firmách rozhodují. Tahle kombinace — technika, byznys, psychologie komunikace — je něco, na co se nedá narazit v jedné profesi.
Poslední 3 roky intenzivně pracuji s AI. Ne jako popularizátor. Ne jako implementátor webových chatbotů. Jako někdo, kdo staví systémy, které řeší problémy za týdny místo měsíců.
Pracuji na různých věcech: strategické AI analýzy pro firmy (přes Systellion), orchestrační systémy, architektura agentických workflow, simulace rozhodnutí. Co je spojuje — vždycky jde o použití AI na problémy, které by byly bez ní nezvladatelné.
Co mě dovedlo k tomu, co dělám dnes
Technická hloubka
V IT se pohybuji přes 20 let. Prošel jsem infrastrukturou, databázemi, systémovou architekturou, vývojem i provozem. Nikdy jsem nebyl čistý programátor a nikdy jsem nechtěl. Zajímalo mě spíš to, co stojí za kódem — rozhodnutí, která někdo udělal bez dostatečných dat, architektura, která za rok způsobí průšvih.
Co mi to dalo: Rozumím tomu, jak systémy fungují uvnitř. Vím, kde vznikají složité problémy — a vím, co musí držet pohromadě, aby se nelámaly pod zátěží.
Byznysový pohled
Paralelně s IT jsem dělal byznys — obchod, komunikaci se zákazníky, vedení projektů. Roky jsem pracoval s lidmi, kteří ve firmách nesou rozhodnutí. Nejsou to techničtí lidé. Nezajímají je funkce. Zajímá je riziko, návratnost, kontext, důvěra.
Co mi to dalo: Vím, jak přemýšlejí lidé, kteří platí. Vím, že dobré rozhodnutí ≠ dobrý argument — lidé rozhodují pocity a pak hledají důvody. Strategie, která s tímhle nepočítá, neprojde na poradě ředitelů, i kdyby byla sebelepší.
Komunikace a psychologie
Skvělá technologie ani dobrá strategie nemá cenu, pokud jí nikdo nerozumí. Dlouho jsem se učil vysvětlovat složité věci srozumitelně — přes příklady ze života, analogie, konkrétní situace. Přirozeně vnímám, s kým mluvím: kdo má strach, kdo je nadšený, kdo se z pozice moci brání.
Co mi to dalo: Dokáži vést tým, kde jeden je technik a druhý manažer, a oba odcházejí s pocitem, že rozumějí. U AI je tohle dnes kritické — protože většina firem nesehrává na technologii, ale na tom, že jejich lídři nemají jazyk, kterým by o AI přemýšleli a mluvili.
3 roky s AI — jinak, než se o ní píše
Před třemi lety jsem přestal používat AI jako nástroj produktivity a začal ji používat jako nástroj myšlení.
Rozdíl: produktivitní AI píše e-maily, sumarizuje dokumenty, generuje kód. Myšlenková AI simuluje zákaznické rozhovory, validuje strategie na pěti trzích, odhalí kritickou past v byznys modelu PŘED tím, než se investuje.
To druhé málokdo dělá. A je v tom obrovská hodnota — jak pro firmy, které stojí před komplexním rozhodnutím, tak pro firmy, které chtějí změnit, jak v nich lidé s AI pracují.
Jak přemýšlím o AI — a co z toho plyne pro mou práci
-
Nejsem jenom lektor. Jsem podnikatel.
Školit umí leckdo. Vidět systémovou změnu celého oboru je něco jiného. Nepopisuji, co AI dělá dnes. Pracuji s tím, co se stane zítra.
-
Neexistují „AI lidé" a „ne-AI lidé".
60letí manažeři se za měsíc stali AI experty. 25letí programátoři AI stále nepoužívají. Rozdíl není v technických dovednostech. Je v přístupu.
-
AI nenahrazuje myšlení. Zesiluje ho.
Používat ji jen na psaní e-mailů je jako mít před sebou šachového velmistra a hrát s ním piškvorky. Většina firem nepochopila, co dostala do rukou.
-
AI intuice se nedá naučit teoreticky.
Žádný kurz nenahradí prvních pár tisíc najetých kilometrů — jako u řízení auta. A žádný seznam promptů nenahradí prvních pár set hodin reálné práce s AI.
-
AI systém je tak dobrý, jak dobře je architektonicky navržený.
Schopnosti modelu jsou strop. Architektura určuje, jak blízko ke stropu se dostanete. Benchmarky modelů jsou nejméně užitečná věc při jejich hodnocení — skutečná práce začíná až za nimi.
-
Moje architektura: paralelizace + adversariální simulace.
Paralelně běžící agenti dávají rychlost. Multi-agent simulace, kde si psycholog, antropolog a stratég vzájemně vyvracejí předpoklady — místo aby si je potvrzovali — dává hloubku. Z deseti souhlasných hlasů nevznikne jistota. Ze dvou expertů, kteří se nedohodnou, vznikne přesně ta otázka, kterou jste sami nedokázali položit.
Proč existuje Systellion
Systellion vznikl způsobem, který jsem neplánoval.
Školil jsem AI ve firmě. Na školení přišel i majitel. Majitelé na taková školení často zapadnou na chvíli — ověřit kvalitu, zhodnotit, jestli to dává smysl — a po půl hodině odcházejí zpátky do své práce. Tenhle zůstal. Vypnul telefon. Poslouchal až do konce.
Po školení za mnou přišel a řekl: „Dal jste mi na AI úplně jiný pohled, než jsem kdy slyšel. Chci se s vámi setkat, protože byste mohl najít řešení na můj problém."
Ten problém byla komplexní strategická analýza — rozhodnutí, na kterém firma hrála opravdu hodně. Nebylo to „pomozte mi napsat e-maily rychleji". Bylo to „pomozte mi myslet".
To byl první projekt, který se pak stal metodikou Systellion. AI použitá na práci s myšlenkami, ne na psaní textů. Hotové výsledky, ne nástroje. Strategická rozhodnutí, ne AI experimentování.
Dnes to děláme systematicky.
Jak se mnou spolupracovat
Firemní služby — přes Systellion
Standardní firemní služby — strategické AI analýzy, poradenství, AI Mindset Program, školení — dělám přes Systellion. Tam najdete konkrétní služby, proces i ceník.
Netypické situace
Pokud máte něco, co nezapadá do standardní nabídky — individuální spolupráce, ad-hoc projekt, specifická situace — napište přímo. Některé věci řeším mimo Systellion, podle charakteru práce.
Konverzace, dotaz, reakce
Máte dotaz k článku, postřeh, chcete o něčem popovídat? Napište. Odpovídám obvykle do 48 hodin.
Píši o AI jako nástroji myšlení — ne jako o produktivitním triku. Pokud Vás to zajímá, začněte tady.
→ Všechny články